Le Maroc vise 100 milliards de DH de valeur ajoutée, 50 000 emplois et 200 000 talents formés ou certifiés à l’horizon 2030. Avec la création d’un portefeuille ministériel explicitement consacré à l’intelligence artificielle (IA) et le lancement de premiers outils adaptés aux usages marocains, Rabat entend dépasser le simple rôle de consommateur de technologies. Reste à convertir cette ambition en gains de productivité, en services publics plus efficaces et en capacités numériques exportables vers l’Afrique.
Le Maroc veut prendre sa place dans la nouvelle économie de l’intelligence artificielle. Non plus seulement en adoptant les outils développés par les grands acteurs internationaux, mais en construisant ses propres compétences, en développant des solutions adaptées à ses réalités économiques et linguistiques et en captant une part plus importante de la valeur créée par cette révolution technologique.
L’ambition est désormais inscrite dans les institutions. Le 16 octobre 2026, Ahmed Rahhou, ancien président du Conseil de la concurrence et ex-patron de CIH Bank, a été nommé ministre de l’Intelligence artificielle, de la Transformation numérique et de la Réforme de l’Administration. Pour la première fois, l’intelligence artificielle figure explicitement dans l’intitulé d’un portefeuille ministériel marocain.
Ce changement intervient alors que la feuille de route «Maroc IA 2030», présentée le 8 septembre dernier, entre dans une phase de mise en œuvre. Les objectifs affichés sont considérables : 100 milliards de DH de valeur ajoutée au produit intérieur brut, 50 000 emplois directs et indirects et 200 000 talents à former et à certifier d’ici à la fin de la décennie.
Mais ces chiffres sont des cibles officielles, non des performances acquises. Le véritable enjeu commence précisément là : comment passer d’une stratégie nationale à une transformation mesurable des entreprises, de l’administration et de la place du Maroc dans les chaînes de valeur numériques ? Car entre l’accès à une technologie et la capacité à en faire un moteur de développement, il existe un écart que les annonces, à elles seules, ne suffisent pas à combler.
La nomination d’Ahmed Rahhou traduit une évolution dans la manière dont les autorités entendent traiter le sujet. Jusqu’ici porté par le département chargé de la Transition numérique et de la Réforme de l’administration, le chantier de l’IA bénéficie désormais d’une visibilité institutionnelle renforcée.
La création d’un portefeuille ministériel dédié est un signal politique ; elle ne garantit pas, à elle seule, une accélération de l’innovation. La question sera celle de la capacité à transformer cette nouvelle architecture en décisions opérationnelles, en financements lisibles et en responsabilités clairement réparties. «La politique de l’IA devra notamment s’articuler avec l’industrie, l’enseignement supérieur, la formation professionnelle et la stratégie énergétique, puisque les infrastructures numériques sont fortement consommatrices de capitaux et d’électricité. », souligne Hamid Kerchaoui, Expert en IA.
La feuille de route «Maroc IA 2030 » fournit un premier cadre à cette mobilisation. Présentée en septembre, elle s’inscrit dans la stratégie Maroc Digital 2030 et s’organise autour de trois piliers : souveraineté et confiance ; innovation et compétitivité ; impact, adoption et rayonnement. Elle comprend dix programmes structurants, couvrant notamment la réglementation, les infrastructures, les plateformes mutualisées, les modèles linguistiques, le financement, le capital humain et la mesure de la performance.
Reste à faire de ces piliers autre chose qu’un cadre de programmation. « Pour les entreprises, l’enjeu est de savoir quelles solutions seront disponibles, à quel coût et avec quels gains attendus. Pour les administrations, il est de déterminer qui portera les projets, comment les données seront accessibles et comment les résultats seront évalués. Pour les citoyens, enfin, la promesse devra se traduire par des démarches plus simples, des réponses plus fiables et un accès moins inégal aux services.», martèle Hamid Kerchaoui.
La bataille de la productivité
L’enjeu économique dépasse largement le développement d’un secteur technologique spécialisé. L’intelligence artificielle peut devenir un outil de transformation de l’industrie, de l’agriculture, de la logistique, de la banque, du commerce et des services. Encore faut-il que les entreprises puissent l’intégrer à leurs processus, former leurs équipes et identifier des usages qui produisent des gains mesurables.
Pour le Maroc, dont le tissu productif associe de grands groupes internationalisés à un nombre important de PME, la question est celle de la diffusion. Les grandes entreprises disposent généralement de davantage de moyens pour investir dans les logiciels, les infrastructures et les compétences. Les PME, elles, doivent arbitrer entre le coût des outils, la disponibilité des données, la formation des salariés et l’incertitude sur le retour sur investissement.
« Une solution d’IA achetée à l’étranger peut certes améliorer la productivité d’une entreprise marocaine. Mais son adoption ne signifie pas automatiquement que la valeur technologique est créée au Maroc. Celle-ci dépend aussi de la capacité des acteurs locaux à concevoir des applications, à intégrer les systèmes, à développer des services, à protéger leur propriété intellectuelle et à exporter leur savoir-faire. », précise Kerchaoui.
Et d’ajouter : c’est toute la différence entre un marché de consommation technologique et un écosystème productif. Le premier achète des solutions ; le second est capable d’en concevoir, d’en adapter, d’en maintenir et d’en commercialiser.
La feuille de route gouvernementale prévoit notamment un réseau d’instituts JAZARI destiné à structurer la recherche appliquée, la formation et l’innovation. Quatre composantes ont franchi une étape institutionnelle en septembre 2026 : JAZARI ROOT, JAZARI Smart City, JAZARI EduTech et JAZARI Industrie X.0.
Ces structures doivent favoriser les passerelles entre recherche, besoins économiques et développement de projets. Leur efficacité se mesurera cependant moins à leur nombre qu’aux résultats obtenus : brevets, prototypes industrialisés, entreprises accompagnées, contrats avec des industriels, emplois qualifiés et solutions effectivement déployées.
Le risque serait de confondre la constitution d’un écosystème institutionnel avec l’émergence d’une industrie de l’IA. Pour savoir si le Maroc change réellement de dimension, il faudra suivre des indicateurs plus précis que le nombre de programmes lancés : part des entreprises utilisatrices, productivité gagnée, investissements privés mobilisés et revenus générés par les solutions développées localement.
La formation constitue l’autre versant de cette bataille. Les 200 000 talents à former et à certifier d’ici à 2030 représentent un objectif majeur, mais le volume ne dit pas tout. Il faudra distinguer les spécialistes capables de concevoir des modèles, les ingénieurs et développeurs qui les intègrent aux systèmes existants, les professionnels qui les utilisent dans leur métier et les dirigeants aptes à piloter leur déploiement.
Le défi est aussi celui de l’adéquation entre formation et emploi. Des certifications sans débouchés ne suffiront pas à créer une filière compétitive. Inversement, les entreprises qui ne trouvent pas les compétences nécessaires risquent de limiter leurs investissements ou de dépendre durablement de prestataires étrangers.
« L’objectif économique est donc double : élargir le vivier de compétences nationales et créer une demande solvable pour ces compétences. Sans entreprises capables d’absorber les profils formés, la montée en qualification pourrait se traduire par des départs de talents ou par une sous-utilisation des compétences disponibles.», ajoute Hamid Kerchaoui.
L’administration, premier banc d’essai de l’IA marocaine
C’est peut-être dans les services publics que la promesse de l’intelligence artificielle pourra être la plus directement observable. L’administration dispose de vastes fonds documentaires, de procédures répétitives et de volumes importants de demandes. Elle constitue ainsi un terrain d’application pour la recherche documentaire, l’orientation des usagers, la classification des dossiers, la transcription des échanges et l’automatisation de certaines tâches.
La stratégie nationale a commencé à matérialiser cette orientation. Lors de la présentation de septembre, les autorités ont notamment mis en avant une plateforme souveraine de solutions d’IA, ainsi qu’Idarati AI, un assistant destiné à informer les usagers, à les orienter et à les accompagner dans leurs démarches administratives. Une preuve de concept d’une méta-application et d’un portefeuille électronique national a également été présentée.
Ces outils peuvent contribuer à rendre les services plus accessibles, à condition que leurs réponses soient fiables et que les démarches concernées soient effectivement simplifiées. Un assistant conversationnel qui explique une procédure complexe sans permettre de la mener à terme ne résout qu’une partie du problème. De même, automatiser une chaîne administrative mal conçue peut accélérer la production d’erreurs au lieu de réduire les délais.
L’intelligence artificielle ne dispense donc pas de réformer les processus. Elle oblige au contraire à examiner la qualité des données, la cohérence des règles, la circulation de l’information entre administrations et les responsabilités en cas de réponse erronée.
Le patrimoine documentaire, un actif stratégique sous-exploité
Un aspect moins spectaculaire, mais essentiel, concerne les documents accumulés par l’État : textes réglementaires, circulaires, archives, formulaires, décisions administratives et bases de connaissances. Leur exploitation peut améliorer la recherche d’information, la cohérence des réponses et la capacité des agents à retrouver rapidement une règle applicable.
Encore faut-il que ces documents soient numérisés, correctement indexés, actualisés et accessibles dans des formats exploitables. Un modèle d’IA performant ne peut compenser des données incomplètes, contradictoires ou mal organisées. La qualité du résultat dépend largement de la qualité de la matière documentaire qui l’alimente.
C’est précisément l’objectif de la Data Factory, présentée dans le cadre de Maroc IA 2030 : collecter, structurer et préparer les données afin de permettre leur utilisation dans des modèles d’intelligence artificielle. La Software Factory doit, de son côté, mutualiser des composants logiciels réutilisables entre administrations et renforcer leur interopérabilité.
Ces deux chantiers touchent au cœur de la transformation publique. Une administration qui partage des données fiables et des composants logiciels peut éviter de développer plusieurs fois les mêmes outils et améliorer la continuité des services. Mais cette mutualisation suppose des règles de gouvernance claires, des responsabilités identifiées et des mécanismes de contrôle.
Le succès de l’IA publique ne devrait pas être évalué au nombre d’assistants lancés ou de démonstrations réalisées. Il devrait l’être à partir de résultats accessibles au public : réduction du délai moyen de traitement, diminution des dossiers incomplets, baisse du nombre de déplacements nécessaires, taux de réponses correctes et satisfaction des usagers. Il faudra aussi mesurer les écarts entre territoires et catégories de population.
La protection des données personnelles et la possibilité de contester une décision automatisée constituent d’autres conditions essentielles. Plus l’IA intervient dans des domaines sensibles, plus la transparence des règles, la traçabilité des décisions et le maintien d’un contrôle humain deviennent déterminants.
L’administration peut ainsi servir de vitrine à la stratégie marocaine, mais aussi de test de crédibilité. Si les outils annoncés améliorent concrètement les démarches, ils donneront une preuve tangible de leur utilité. S’ils se limitent à une couche numérique ajoutée à des procédures inchangées, la transformation restera largement cosmétique.
Souveraineté numérique
Le Maroc veut également réduire sa dépendance aux infrastructures et aux technologies contrôlées par les grands fournisseurs internationaux. Le chantier est stratégique : l’IA repose sur des capacités de calcul, des centres de données, des réseaux, des logiciels, des compétences et des volumes de données dont la maîtrise conditionne les choix technologiques d’un pays.
Dans ce domaine, les ambitions marocaines se matérialisent notamment par les projets de centres de données, le développement du cloud souverain et la structuration de plateformes numériques communes. Le programme de transformation numérique pour 2024-2026 était doté d’une enveloppe de 11 milliards de DH, couvrant plusieurs chantiers, dont les infrastructures et la connectivité. L’agence a également rapporté le projet d’un campus de centres de données à Dakhla, pouvant atteindre 500 mégawatts et alimenté par des énergies renouvelables.
Il importe toutefois de distinguer les investissements programmés des capacités effectivement disponibles. Le projet de Dakhla, notamment, correspond à une ambition d’infrastructure à développer, et non à un équipement de cette dimension déjà opérationnel. Les études, le financement, les délais de réalisation, la disponibilité de l’énergie et les contrats commerciaux détermineront sa concrétisation.
«La souveraineté numérique ne se réduit d’ailleurs pas à la localisation physique des données. Héberger des informations sur le territoire national ne signifie pas nécessairement maîtriser les logiciels, les processeurs, les modèles ou les conditions d’accès aux services. Un pays peut disposer de centres de données tout en restant dépendant de fournisseurs étrangers pour les technologies essentielles. », estime Kerchaoui.
L’objectif est plutôt de disposer d’une capacité de choix : pouvoir sélectionner ses partenaires, protéger les données sensibles, auditer les systèmes, développer des compétences nationales et éviter qu’une dépendance technique ne devienne une contrainte économique ou stratégique.
La darija, laboratoire d’une IA adaptée au Maroc
Le partenariat conclu avec la société française Mistral AI offre une illustration concrète de cette approche. Le 29 septembre 2026, le ministère et l’entreprise ont annoncé les premières réalisations issues de leur coopération, mises à disposition en open source.
Deux outils ont été présentés : un classificateur capable de distinguer plusieurs dialectes arabes, dont la darija marocaine, et un modèle de reconnaissance automatique de la parole Voxtral adapté à la darija, y compris lorsque les interlocuteurs alternent entre l’arabe, le français et l’anglais.
L’intérêt dépasse la seule performance linguistique. La capacité à comprendre la langue effectivement parlée par les citoyens peut faciliter le développement d’assistants vocaux, d’outils de transcription, de services éducatifs, de solutions de relation client et d’applications administratives plus accessibles.
L’ouverture du code constitue également un levier potentiel pour les développeurs, les chercheurs et les entreprises locales, qui peuvent s’appuyer sur ces composants pour créer leurs propres applications. Mais l’open source ne signifie pas automatiquement indépendance technologique : les conditions d’utilisation, les ressources informatiques nécessaires, la maintenance, les mises à jour et la capacité à améliorer les modèles restent déterminantes.
La question est de savoir jusqu’où ce type de partenariat permet de développer des capacités nationales durables. La coopération internationale peut accélérer l’apprentissage et réduire les coûts de développement. Elle devient plus structurante lorsque les acteurs marocains acquièrent la capacité de comprendre, d’évaluer, d’adapter et de faire évoluer les technologies, plutôt que de dépendre de leur fournisseur pour chaque évolution.
L’autre chantier est réglementaire. Le Maroc dispose déjà d’un cadre relatif à la protection des données personnelles, notamment la loi 09-08, et les autorités ont travaillé sur l’adaptation des règles aux enjeux de l’IA. Une source au Ministère signale cependant qu’un cadre législatif spécifique à l’intelligence artificielle reste en préparation, sans loi générale sur l’IA identifiée comme étant entrée en vigueur à cette date.
Pour les entreprises, les administrations et les investisseurs, la prévisibilité juridique est pourtant essentielle. Il faut savoir qui est responsable lorsqu’un système produit une erreur, comment les données peuvent être utilisées, quelles obligations s’appliquent aux applications sensibles et quels mécanismes de recours sont ouverts aux personnes concernées.
La souveraineté sera donc aussi juridique et organisationnelle. Sans règles lisibles, la confiance peut être fragilisée; sans capacités de contrôle et d’audit, l’existence de règles ne garantit pas leur application.
Le Maroc peut-il devenir une plateforme africaine de l’IA ?
Le Royaume dispose de plusieurs atouts pour ambitionner un rôle régional : des infrastructures numériques en développement, des entreprises présentes sur plusieurs marchés africains, des établissements d’enseignement supérieur, une proximité avec l’Europe et une expérience de coopération économique avec différents pays du continent.
Les autorités présentent d’ailleurs le renforcement du positionnement du Maroc comme hub numérique régional et continental comme un objectif de la stratégie numérique. En avril 2026, le ministère mettait en avant les infrastructures, l’innovation, la modernisation de l’administration et la valorisation du capital humain parmi les leviers de ce positionnement.
« Dans le domaine de l’IA, cette ambition pourrait se traduire par l’exportation de logiciels, de services de traitement de données, de solutions de cybersécurité, de compétences et d’applications conçues pour les besoins des entreprises et des administrations africaines.», indique Hamid Kerchaoui.
Et d’ajouter : la connaissance de plusieurs environnements linguistiques et économiques peut constituer un avantage pour développer des outils adaptés aux marchés régionaux. Les compétences acquises dans le traitement de la darija, par exemple, pourraient alimenter des travaux plus larges sur les langues et les usages locaux, sous réserve de disposer des données, des moyens de recherche et des partenariats nécessaires.
Mais le potentiel ne vaut pas encore position dominante. Pour s’imposer comme plateforme régionale, le Maroc devra démontrer la compétitivité de ses solutions, leur fiabilité, leur capacité à fonctionner à grande échelle et leur adaptation aux cadres juridiques des pays clients. Il devra aussi pouvoir mobiliser des financements, attirer des chercheurs et conserver les talents formés localement.
La concurrence ne se limite pas aux grands groupes technologiques internationaux. Elle concerne aussi les autres économies qui investissent dans les infrastructures, les compétences et les services numériques. La différenciation marocaine devra donc reposer sur des offres concrètes : des solutions abordables, une expertise sectorielle, une bonne connaissance des marchés et une capacité d’accompagnement sur la durée.
« Le rayonnement africain sera moins une conséquence automatique de la stratégie nationale qu’un test de sa maturité. Un pays qui importe des technologies peut les diffuser ; un pays qui développe des produits compétitifs peut aussi exporter de la propriété intellectuelle, des services et des compétences. C’est cette deuxième capacité qui permettrait au Maroc de capter une part plus importante de la valeur numérique créée sur le continent.», analyse l’expert en IA.
2030, l’échéance de vérité
A quatre ans de l’horizon fixé par la feuille de route, le Maroc dispose d’une ambition chiffrée, d’une architecture institutionnelle renforcée et de premières réalisations présentées par les autorités. Les instituts JAZARI, les outils linguistiques développés avec Mistral AI, les projets de plateformes souveraines et les chantiers de préparation des données donnent un contenu opérationnel à «Maroc IA 2030 ».
L’écart entre ces avancées et les objectifs économiques reste toutefois à mesurer. La cible de 100 milliards de DH de valeur ajoutée ne pourra être appréciée sans méthode de calcul transparente : quelle part correspondra à de nouvelles activités numériques, quelle part à des gains de productivité dans les secteurs existants et quelle part sera captée par les fournisseurs étrangers ? De même, les 50 000 emplois devront être évalués selon leur nature, leur durée, leur niveau de qualification et leur répartition territoriale.
La formation appelle le même effort de précision. Combien de personnes auront effectivement acquis des compétences utilisables en entreprise ? Combien auront trouvé un emploi correspondant à leur formation ? Combien de PME auront adopté des outils d’IA et constaté des gains vérifiables ? Ces indicateurs permettront de distinguer la mobilisation des moyens de la production de résultats.
«Un tableau de bord public, régulièrement actualisé, aiderait à répondre à ces questions. Il pourrait suivre les investissements réalisés, les capacités informatiques réellement disponibles, les entreprises utilisatrices, les emplois créés, les formations achevées et les résultats des projets administratifs. Il permettrait également de comparer les progrès accomplis avec les objectifs initiaux.», estime Kerchaoui.
